Una raccolta delle proposte per tesi e tirocini attivabili

ID Progetto	PRJ001
Titolo	Progettazione e implementazione di un prototipo di Cartella Clinica Elettronica (CCE)
Area	Ingegneria del Software
Abstract	Progettazione e implementazione di un prototipo di Cartella Clinica Elettronica (CCE), con architettura a microservizi e secondo i principi del domain driven design, in coerenza con le linee guida e i principi adottati nel documento “Linee guida per l’implementazione di una cartella clinica elettronica DELL’AUSL ROMAGNA E IRCCS IRST”.
Attività principali	Analisi dei requisiti di una CCE e dei diversi moduli che la compongono Progettazione della soluzione adottando architettura a microservizi e domain driven design Implementazione della soluzione e definizione dei test

ID Progetto	PRJ002
Titolo	Analisi e progettazione dell’infrastruttura di deploy per una Cartella Clinica Elettronica (CCE)
Area	Ingegneria del Software
Abstract	Analisi e progettazione di un modello infrastrutturale per il rilascio di una Cartella Clinica Elettronica lungo l’intero ciclo di vita del software, secondo principi CI/CD e DevOps.
Attività principali	Analisi delle architetture moderne di deploy Progettazione di pipeline CI/CD Definizione degli ambienti infrastrutturali Realizzazione di un prototipo infrastrutturale Valutazione comparativa delle soluzioni

ID Progetto	PRJ003
Titolo	Prototipo di architettura per Cartella Clinica Elettronica e simulazione di scenari di Business Continuity e Disaster Recovery
Area	Ingegneria del Software
Abstract	Realizzazione di un prototipo architetturale cloud-native per una CCE e simulazione di scenari di Business Continuity e Disaster Recovery.
Attività principali	Implementazione di un prototipo basato su microservizi Simulazione di scenari di guasto Implementazione di replica, backup e failover Analisi degli indicatori di resilienza Valutazione delle strategie di continuità operativa

ID Progetto	PRJ004
Titolo	Usabilità, ergonomia e configurabilità intelligente per la UI di un sistema di Cartella Clinica Elettronica
Area	Progettazione Sistemi Web
Abstract	Analisi e sperimentazione di principi di usabilità ed ergonomia applicati all’esperienza utente di una Cartella Clinica Elettronica.
Attività principali	Analisi dei principi di usabilità Studio dei metodi di valutazione UX Progettazione di interfacce per CCE Analisi di adattamento dinamico tramite AI Valutazione di sicurezza e accettabilità

ID Progetto	PRJ005
Titolo	Certificazione come Dispositivo Medico di sistemi software basati su architettura a microservizi
Area	Sicurezza
Abstract	Analisi delle implicazioni normative e tecniche della certificazione come Dispositivo Medico di una piattaforma software sanitaria basata su microservizi.
Attività principali	Analisi del quadro normativo Studio dei requisiti di validazione e tracciabilità Analisi delle criticità introdotte dai microservizi Valutazione della compatibilità Agile/DevOps Implementazione di un Risk Assessment

ID Progetto	PRJ006
Titolo	Modelli semantici per dati clinici e approcci interoperabili per l’estrazione di conoscenza
Area	Data Science
Abstract	Studio di modelli interoperabili per la rappresentazione dei dati clinici, con particolare attenzione a HL7 FHIR e OpenEHR.
Attività principali	Analisi dei modelli di rappresentazione del dato clinico Studio di FHIR e terminologie cliniche Progettazione di un prototipo di base di conoscenza Valutazione dell’integrazione e riuso del dato Confronto tra FHIR e OpenEHR

ID Progetto	PRJ007
Titolo	Verifica della robustezza del codice e della sicurezza in una Cartella Clinica Elettronica
Area	Ingegneria del Software e Sicurezza Informatica
Abstract	Analisi di metodi e strumenti per la verifica della robustezza del codice e della sicurezza applicativa in una Cartella Clinica Elettronica.
Attività principali	Analisi dei requisiti di sicurezza applicativa Studio delle tecniche di verifica del codice Sperimentazione di strumenti SAST e DAST Integrazione dei controlli di sicurezza in pipeline CI/CD Valutazione delle vulnerabilità

ID Progetto	PRJ008
Titolo	Usi di Knowledge Graph per la sanità
Area	Data | Knowledge Graph
Abstract	Studio dell’utilizzo dei Knowledge Graph per supportare interoperabilità, estrazione di conoscenza e explainability in sanità.
Attività principali	Studio delle tecnologie Knowledge Graph Analisi di clustering e graph embedding Esplorazione e data augmentation Analisi di explainability Sperimentazione con database a grafi

ID Progetto	PRJ009
Titolo	I dati sintetici
Area	Data | Synthetic Data for Healthcare
Abstract	Studio delle tecniche di generazione di dati sintetici applicate ai dataset sanitari.
Attività principali	Tecniche di generazione dati sintetici Validazione dei dati sintetici Valutazione dell’anonimizzazione Sviluppo pipeline e casi d’uso

ID Progetto	PRJ010
Titolo	I DM elementi fondamentali nel percorso del dato
Area	Reti e Ingegneria Clinica
Abstract	Analisi dell’integrazione dei dispositivi medici con la Cartella Clinica Elettronica e dei relativi aspetti architetturali e normativi.
Attività principali	Analisi delle architetture di integrazione Studio dei protocolli di comunicazione Analisi delle criticità di collegamento Analisi degli aspetti di cybersecurity Studio del quadro normativo MDR

ID Progetto	PRJ011
Titolo	Modelli e metodi per la valutazione della qualità dei dati sanitari
Area	Data | Data Quality for Healthcare
Abstract	Studio di metodologie e metriche per la valutazione della qualità dei dati nei sistemi informativi sanitari.
Attività principali	Analisi dei processi di produzione del dato Analisi esplorativa dei dataset Definizione delle metriche di qualità Sviluppo di procedure automatiche Analisi dell’impatto della qualità del dato

ID Progetto	PRJ012
Titolo	Process Mining in Healthcare
Area	Data | Process Mining
Abstract	Applicazione di tecniche di Process Mining ai dati dei sistemi informativi ospedalieri.
Attività principali	Analisi dello stato dell’arte sul Process Mining Preparazione degli event log Process discovery Conformance checking Analisi delle performance dei processi

ID Progetto	PRJ013
Titolo	Classificazione oncologica tramite ML
Area	ML - LLM - AI
Abstract	Studio di tecniche di machine learning e LLM per supportare la classificazione oncologica e il registro tumori.
Attività principali	Analisi del contesto Analisi delle soluzioni ML e LLM Addestramento dei modelli Verifica su casi reali Integrazione nei flussi di lavoro